隨著全球新冠肺炎疫情爆發大肆蔓延，正確佩戴口罩可有效降低肺炎傳染率!為了讓來院民眾多一層保護，大林慈濟醫院與國立中正大學合作，以AI影像辨識技術發展出口罩辨識系統，能準確辨別從醫院口處經過的人臉是否配戴口罩，一旦出現異常就會發出警示聲，減少人工辨識負擔並降低院內受感染風險，未來更將朝研發智慧機器人進駐隔離病房而努力。
眼尖的民眾會發現醫院入口多了項新設備，這是大林慈濟率先採用的口罩辨識系統，使用一周以來辨識度滴水不漏。大林慈濟醫院賴寧生院長表示，醫護人員守護病人生命，防疫如同作戰，每一刻都鬆懈不得，在固若金湯的防疫中再以智慧醫療導入大數據，將科技與醫療完美給合，期盼滴水不漏保護每一位工作同仁、病人的安全。
在大林慈濟提出辨識來院民眾口罩是否正確配戴的需求後，中正大學資工系利用一個月的時間研發成功。資工系副院長張榮貴指出，以上萬張的臉部樣本資料庫做為大數據，不管是側臉、用手遮住口鼻、低頭，甚至用手帕摀住嘴巴等未正常佩戴口罩，都能由系即時標註出紅框及發出警示聲響作為提醒，對於高密度人流也能馬上判別出來，有助於落實防疫自動化，減少人工肉眼辨識。他說，學校AI機器人研究團隊研發以服務為導向，期盼與各界合作發展出更多有助人類的AI智慧。
院長室醫務秘書暨智慧醫療創新中心主任林庭光說，目前與中正大學資工系密切合作，陸續還會再發展以AI智慧的機器人，協助隔離病房送餐、輸送物品，樓層服務等，降低醫護人員近距離接觸的風險。
